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戴激光

作者:管理员时间:2018-06-23点击数:

9727


基本信息:

姓名:戴激光

籍贯:河北省东光县

出生年月:1978.9

政治面貌:中共党员

个人邮箱:daijg03@163.com


科研简历:

  教授、博士后、博士生导师,第三届校研究生导师立德树人先进典范、辽宁工程技术大学第五批优秀人才提升计划杰出人才,主持国家自然基金面上项目、辽宁省自然科学基金计划重点项目、辽宁省教育厅服务地方项目等多项纵向课题,以及湖北省农村公路数字化、交通地理时空数据库建设与应用研究、高分辨率遥感图像土地利用解译等多项横向课题。已发表录用论文 50余篇,其中SCI期刊论文12篇、EI中文期刊论文12篇、EI会议论文 2 篇、中文核心期刊论文10篇。指导硕士、博士研究生超过40名,毕业生考取南京航空航天大学、中国地质大学、解放军信息工程大学、辽宁工程技术大学等高校博士研究生多人,就业大部分从事软件研发工作。


教育经历:

2013.12-2018.01  博士后  中国测绘科学研究院  摄影测量与遥感

2008.08-2013.06  博士  辽宁工程技术大学  摄影测量与遥感

2003.09-2006.06  硕士  兰州大学  自然地理学

1997.09-2001.07  学士  中国农业大学  土地资源管理


工作经历:

2021-9-今  辽宁工程技术大学  太阳成集团tyc33455cc  教授

2014.09-2021.08  辽宁工程技术大学  太阳成集团tyc33455cc  副教授

2007.09-2014.08  辽宁工程技术大学  太阳成集团tyc33455cc  讲师

2006.07-2007.08  辽宁工程技术大学  太阳成集团tyc33455cc  助教


研究方向:

1、城管案件细粒度智能识别

2、道路智能提取与更新

3、风格迁移下的遥感影像预处理


科研思路:

  挖掘实际工程中的技术难题,凝练科学问题,通过不断实践与思考,在解决实际问题的同时,进行研究成果论文的发表。这样的论文才令人耳目一新,更具有生命力。我们最终目的是解决问题,在此过程中引领学生成长。


  欢迎遥感科学与技术、测绘工程、地理信息科学/地理空间信息工程、计算机科学与技术、软件工程等专业的推免生/考研同学联系!



代表性论文:

1. Tengda Zhang, Jiguang Dai*, Weidong Song, Ruishan Zhao, Bing Zhang. OSLPNet: A neural network model for street lamp post extraction from street view imagery. Expert Systems with Applications. 2023, 231: 120764.

2. iguang Dai, Yue G*. OSO-YOLOv5: Automatic Extraction Method of Store Signboards in Street View Images Based on Multi-Dimensional Analysis. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11(9): 462.

3. Tengda Zhang, Jiguang Dai*, Yan Li, Yilei Zhang. Vector data partition correction method supported by deep learning. International Journal of Remote Sensing. 2022, 43: 5603-5635.

4. Jiguang Dai, Rongchen Ma*, Haibin Ai. Semi-automatic Extraction of Rural Roads From High-Resolution Remote Sensing Images Based on a Multifeature Combination. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5 .

5. Jiguang Dai, Rongchen Ma*, Litao Gong, Zimo Shen, Jialin Wu. A Model-Driven-to-Sample-Driven Method for Rural Road Extraction. Remote Sensing, 2021, 13(8):1417.

6. Jiguang Dai, Chengcheng Li*, Yuqiang Zuo , Haibin Ai. An OSM Data-Driven Method for Road-Positive Sample Creation. Remote Sensing, 2020, 12(21):3612.

7. Jiguang Dai, Tingting Zhu*, Yang Wang, Rongchen Ma, Wantong Li. Road extraction from high-resolution satellite images based on multiple descriptors.Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13(1): 227-240.

8. Jiguang Dai, Tingting Zhu*, Yilei Zhang, Rongchen Ma, Wantong Li.Lane-Level Road Extraction from High-Resolution Optical Satellite Images, Remote Sensing, 2019, 11(22): 2672.

9. 戴激光, 王晓桐, 智新宇, 马榕辰, 张依蕾.动态权重约束下的农村机耕路提取方法.地球信息科学学报,2021,23(05):773-784.

10. 戴激光, 朱婷婷,张依蕾,王杨,方鑫鑫. 高分辨率光学卫星影像线段融合方法, 测绘学报, 2020.49(4):489-498.

11. 戴激光, 朱婷婷, 张依蕾, 马榕辰, 王晓桐, 张腾达.一种高分辨率光学遥感影像道路提取方法,自动化学报, 2020, 46(11):2461-2471.  

12. 戴激光, 王杨, 杜阳, 朱婷婷, 谢诗哲, 李程程, 方鑫鑫.光学遥感影像道路提取的方法综述与展望, 2020. 24(7): 804-823.

13. 戴激光, 谢诗哲, 苗志鹏, 宋伟东, 王杨, 朱婷婷.高分辨率光学遥感几何与纹理约束的线段优化算法, 测绘学报,2019,48(5): 563-571.

14. 戴激光, 杜阳, 方鑫鑫, 王杨, 苗志鹏.多特征约束的高分辨率光学遥感影像道路提取, 遥感学报,2018, 22(5): 777-791.

15. 戴激光,张力,李晋威,方鑫鑫,一种链码跟踪与相位验证相结合的直线提取方法,测绘学报,2017, 46(2):218-227.

16. 戴激光,张力,朱恩泽,廖健驰,李晋威,方鑫鑫,遥感影像主特征线检测,遥感学报,2017,21(2): 228-238.

17. 戴激光,管红杰,宋伟东,张力,李玉,王竞雪,复杂环境异源高分辨率光学卫星影像匹配算法,中国矿业大学学报,2014,43(4):742-748.

18. 戴激光,宋伟东,李玉,渐进式异源光学卫星影像SIFT匹配方法,测绘学报,2014,43(7):746-752.

19. 戴激光,渐进式多特征异源高分辨率卫星影像密集匹配方法研究,测绘学报,2014,43(4):438.

20. 戴激光,贾永红,宋伟东,张谦,一种异源高分辨率卫星遥感影像近似核线生成算法,武汉大学学报(信息科学版),2013,38(06):661-664.

21. 戴激光,宋伟东,贾永红,张谦,一种新的异源高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配算法,测绘学报,2013,42(1):80-86.


科研项目:

1.国家自然科学基金面上项目,顾及特征差异性的农村区域道路提取的方法研究,时间:2021/01-2024/12,在研;

2.辽宁工程技术大学第五批青年教师提升计划项目,时空信息智能解译与服务,在研,时间:2022/11-2026/12,在研;

3.河北地信集团委托项目,城市管理事件信息采集与服务关键技术研究,时间:2023/05 -2023/12,在研.

4.辽宁省教育厅项目服务地方项目,矢量数据引导下的乡村级道路信息更新方法研究,时间:2019/09-2022/09,结题;

5.沈阳市勘察测绘研究院有限公司委托项目,城市时空信息采集与服务关键技术研究,时间:2021/07-2022/06,结题;

6.自然资源部国土卫星遥感应用中心委托项目,多源光学卫星传感器校正产品标准化处理子系统工程化,时间:2021/04-2021/12,结题;

7.辽宁省公路勘测设计公司委托项目, 湖北省农村公路数字化, 时间:2020/06-2020/09,结题;

8.辽宁奥路通科技有限公司委托项目, 交通地理时空数据库建设与应用研究, 时间:2020/03-2020/06,结题;

9.北京航天宏图信息技术股份有限公司委托项目, 高分辨率遥感图像土地利用解译,时间:2019/4 -2019/10,结题;

10.辽宁省自然科学基金计划重点项目,高分辨光学遥感影像农村道路提取方法研究,时间:2017/09-2019/08, 结题.



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